Author(s): Monica Bharel, John Auerbach, Von Nguyen, Karen B. DeSalvo
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format):
Bharel, M., Auerbach, J., Nguyen, V., & DeSalvo, K. B. (2024). Transforming Public Health Practice With Generative Artificial Intelligence. Health Affairs, 43(6), 776-782. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2024.00050
Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)
Resumen:
El artículo analiza el impacto transformador que la inteligencia artificial generativa (IA) tendrá en la práctica de la salud pública, basándose en las deficiencias expuestas durante la pandemia de COVID-19 y la necesidad de modernizar los sistemas de salud pública para el siglo XXI. Los autores describen cómo los modelos de IA generativa, que producen contenido sintético como texto, imágenes y videos, pueden apoyar funciones clave en las agencias de salud pública, mejorando la comunicación, el rendimiento organizativo y la generación de conocimientos para la toma de decisiones.
La IA generativa puede personalizar la comunicación de salud, permitiendo a las autoridades de salud pública crear materiales adaptados a diferentes niveles de alfabetización, idiomas y contextos culturales. También se puede aplicar para automatizar tareas administrativas, reducir la carga de trabajo de los empleados y generar análisis avanzados a partir de grandes conjuntos de datos. Estas capacidades no solo mejorarán la eficiencia en la prestación de servicios de salud pública, sino que también permitirán a los funcionarios de salud responder más rápidamente a las necesidades de la población.
El artículo destaca tres áreas clave donde la IA generativa puede marcar una diferencia: la comunicación pública, el rendimiento organizativo y la generación de nuevos conocimientos a partir de datos. Los autores instan a que la implementación de estas tecnologías sea acompañada por la supervisión humana para garantizar su seguridad y precisión. Asimismo, se identifican varios desafíos, como la necesidad de mantener la confianza pública, garantizar la equidad en salud y capacitar a la fuerza laboral en el uso de estas herramientas.
Finalmente, el artículo concluye que, si bien la IA generativa tiene el potencial de revolucionar la práctica de la salud pública, es crucial abordar los riesgos relacionados con la precisión de los datos, la equidad y la ética, y la implementación efectiva en la fuerza laboral.
