Author(s): NHS AI Lab & Health Education England
Year: 2022
Bibliographic Reference (APA format):
NHS AI Lab & Health Education England. (2022). Understanding Healthcare Workers’ Confidence in AI. Report 1 of 2. Retrieved from [source].
Assigned Category: Veracidad de la información (Information veracity)
Resumen:
Este informe, desarrollado por el NHS AI Lab y Health Education England, analiza la confianza de los trabajadores de la salud en las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y propone un marco conceptual para comprender los factores que la influyen. La confianza en la IA es esencial para una adopción segura, eficaz y ética en la atención sanitaria.
El informe destaca que la confianza en la IA no debe confundirse con la confianza ciega; los profesionales deben aprender a evaluar cuándo y cómo confiar en la información generada por IA en contextos clínicos específicos. Factores como la gobernanza sólida, la validación rigurosa y la implementación técnica adecuada son clave para establecer la “confianza apropiada” en las tecnologías de IA.
La confianza también se ve afectada por el diseño de los modelos de IA, los sesgos cognitivos y la forma en que la IA se integra en los flujos de trabajo clínicos. El informe subraya la importancia de la transparencia y la formación educativa para que los profesionales de la salud puedan evaluar de manera crítica la información derivada de la IA y evitar errores clínicos.
El informe concluye que aumentar la confianza en la IA requiere garantizar su confiabilidad a través de normativas, evaluaciones en entornos clínicos reales y la educación de los profesionales sanitarios para que puedan tomar decisiones informadas.
