Author(s): Mohamed Khalifa, Mona Albadawy, Usman Iqbal
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format): Khalifa, M., Albadawy, M., & Iqbal, U. (2024). Advancing Clinical Decision Support: The Role of Artificial Intelligence Across Six Domains. Computer Methods and Programs in Biomedicine Update, 5, 100142. https://doi.org/10.1016/j.cmpbup.2024.100142
Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)
Resumen:
El artículo presenta una revisión exhaustiva sobre el papel de la inteligencia artificial (IA) en el soporte de decisiones clínicas (CDS) en la atención médica, identificando seis dominios clave donde la IA está transformando la práctica clínica. Estos incluyen el análisis de datos impulsado por IA, la modelización diagnóstica y predictiva, la optimización del tratamiento personalizado, la integración de la monitorización de pacientes y la telemedicina, la eficiencia administrativa, y la gestión del conocimiento y el soporte a la toma de decisiones.
Los autores destacan que la IA ha mejorado significativamente la precisión diagnóstica mediante el análisis de imágenes médicas y modelos predictivos, lo que permite intervenciones tempranas y cuidados más personalizados. También subrayan cómo la IA contribuye a la medicina basada en la evidencia, al analizar datos clínicos complejos para recomendar tratamientos personalizados, gestionando interacciones farmacológicas y ajustando terapias según el perfil genético del paciente.
Otro avance importante es la integración de la IA en la telemedicina, mejorando la monitorización remota de pacientes y rompiendo barreras geográficas en el acceso a la atención médica. También se explora cómo la IA ha mejorado la eficiencia administrativa en hospitales, optimizando la gestión de recursos y automatizando procesos rutinarios, como la facturación y la programación de citas, lo que permite al personal médico concentrarse más en la atención directa al paciente.
Sin embargo, el artículo también resalta desafíos importantes en la adopción de la IA en la atención médica, incluyendo la privacidad de los datos, los problemas éticos y la necesidad de que los sistemas de IA sean transparentes y explicables. Los autores instan a una colaboración más estrecha entre tecnólogos, profesionales de la salud y reguladores para abordar estas barreras, asegurando que la IA complemente la experiencia humana sin reemplazarla.
