Autor(es): Ikpe Justice Akpan, Yawo M. Kobara, Josiah Owolabi, Asuama A. Akpan, Onyebuchi Felix Offodile
Año: 2024
Referencia bibliográfica:
Akpan, I. J., Kobara, Y. M., Owolabi, J., Akpan, A. A., & Offodile, O. F. (2024). Conversational and Generative Artificial Intelligence and Human–Chatbot Interaction in Education and Research. International Transactions in Operational Research, 1-31. https://doi.org/10.1111/itor.13522
Categoría asignada: Lenguaje y comunicación
Resumen:
El artículo Conversational and Generative Artificial Intelligence and Human–Chatbot Interaction in Education and Research examina la evolución y aplicación de la inteligencia artificial generativa (IA) y los chatbots en el ámbito de la educación y la investigación. El estudio se enfoca en la rápida adopción de la IA conversacional y generativa (CGAI) para mejorar la interacción entre humanos y chatbots en actividades educativas, así como en los beneficios, limitaciones y desafíos éticos que enfrenta esta tecnología.
El trabajo comienza revisando los antecedentes históricos de la IA, desde los sistemas basados en reglas hasta los avances recientes impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, que han mejorado significativamente las interacciones conversacionales en diferentes campos, especialmente en la educación. Los autores destacan cómo la IA conversacional ha facilitado la generación automática de contenido para fines educativos, como la creación de planes de estudio, el diseño de pruebas y la generación de textos académicos.
Una parte crucial del estudio es el análisis de las tendencias científicas relacionadas con la implementación de la CGAI en la educación. La investigación muestra que el uso de chatbots y modelos de IA ha crecido exponencialmente desde 2019, alcanzando su punto más alto en 2023 con un crecimiento anual del 8%. Este crecimiento se atribuye en gran parte a la transformación digital y a la Cuarta Revolución Industrial, que han facilitado la adopción de tecnologías como la IA en la enseñanza, la investigación y el desarrollo de contenido.
Entre los principales casos de uso discutidos, se incluyen la generación de materiales didácticos y contenido académico, la automatización de tareas administrativas y la mejora de la interacción en entornos de aprendizaje virtual. Los chatbots han sido adoptados ampliamente para responder a preguntas de los estudiantes en tiempo real, proporcionar retroalimentación instantánea y ayudar en el aprendizaje personalizado. Estos sistemas también facilitan la interacción en lenguas extranjeras, ayudando a los estudiantes a mejorar sus habilidades lingüísticas mediante la corrección gramatical y sugerencias de vocabulario.
Los autores también examinan las preocupaciones éticas y los desafíos relacionados con la CGAI en la educación. Entre los riesgos más notables se encuentran el plagio, la violación de la integridad académica y la posibilidad de que los estudiantes abusen de estas herramientas para generar contenido de manera automática sin un esfuerzo cognitivo real. Otro desafío clave es la privacidad y seguridad de los datos, ya que los chatbots suelen manejar grandes volúmenes de información sensible, lo que plantea riesgos de protección de datos y posibles violaciones de la privacidad.
El artículo sugiere que, para maximizar los beneficios de la CGAI en la educación, es crucial que las instituciones desarrollen políticas claras que regulen el uso de la IA y establezcan pautas sobre cómo se debe implementar en las actividades académicas. Los autores proponen la creación de sistemas automáticos de detección de contenido generado por IA, que ayudarían a prevenir el abuso y garantizar la autenticidad del trabajo académico. Además, subrayan la importancia de la colaboración entre educadores, investigadores y legisladores para desarrollar marcos regulatorios que puedan abordar estos desafíos éticos y garantizar una implementación responsable de la IA en la educación.
Finalmente, el estudio concluye que, aunque la CGAI tiene un potencial significativo para transformar la educación, su adopción debe estar acompañada de una regulación ética adecuada. Los autores destacan la necesidad de realizar más estudios para explorar cómo la IA puede integrarse de manera efectiva en la toma de decisiones educativas y el desarrollo de sistemas de soporte académico, sin comprometer la calidad y el rigor académico.
