Author(s): World Health Organization (WHO)
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format):
World Health Organization. (2024). Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health. Geneva: World Health Organization. https://apps.who.int/iris/handle/10665/332200
Assigned Category: Ética y regulación (Ethics and regulation)
Resumen:
Este informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS) explora los principios éticos y marcos de gobernanza necesarios para el uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención médica y la salud pública. La IA tiene un gran potencial para mejorar el diagnóstico, el tratamiento, la investigación en salud y la gestión de sistemas sanitarios, pero también plantea serios desafíos éticos y legales que deben abordarse de manera rigurosa para maximizar sus beneficios.
La OMS identifica seis principios clave para el uso ético de la IA en salud: (1) Protección de la autonomía humana, asegurando que los seres humanos mantengan el control sobre las decisiones de atención médica; (2) Promoción del bienestar y la seguridad, garantizando que la IA no cause daño a los pacientes; (3) Transparencia y explicabilidad, asegurando que los sistemas de IA sean comprensibles para usuarios y reguladores; (4) Responsabilidad y rendición de cuentas en el uso de la IA; (5) Inclusión y equidad, evitando que los sesgos de la IA perjudiquen a grupos vulnerables o marginados; y (6) Fomento de una IA que sea sostenible y receptiva a las necesidades de la salud pública.
El documento también aborda desafíos específicos, como la privacidad y la protección de datos, la responsabilidad por errores de IA, el sesgo en los algoritmos y la creciente dependencia de la automatización en los sistemas de salud. Además, subraya la importancia de la colaboración internacional y de marcos regulatorios claros para garantizar que la IA sea utilizada de manera segura y justa, especialmente en países de ingresos bajos y medianos, donde la infraestructura digital puede ser limitada.
El informe concluye con recomendaciones para gobiernos, desarrolladores y sistemas de salud, enfatizando la necesidad de auditorías continuas, educación y regulación apropiada para integrar la IA en los sistemas de salud de manera responsable y efectiva.
