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Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)
Resumen (en español):
Este documento explora el impacto de los datos masivos (Big Data), el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) en la atención sanitaria moderna. Los avances en estas áreas están transformando el sector de la salud, mejorando la precisión en los diagnósticos, optimizando los tratamientos personalizados y aumentando la eficiencia operativa en hospitales y clínicas.
Se destaca cómo los sistemas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos clínicos para predecir brotes de enfermedades, mejorar los diagnósticos mediante el análisis de imágenes médicas y asistir a los profesionales de la salud en la toma de decisiones clínicas. Además, el uso de análisis predictivo basado en Big Data permite personalizar tratamientos para pacientes individuales, lo que lleva a mejores resultados de salud y una reducción de costos.
El informe también aborda los desafíos éticos y regulatorios que surgen con la implementación de estas tecnologías, como la protección de la privacidad de los pacientes y la necesidad de evitar sesgos en los algoritmos de IA que podrían afectar negativamente a ciertos grupos de pacientes.
En conclusión, el documento argumenta que Big Data y la IA son fundamentales para el futuro de la atención sanitaria, pero que su adopción generalizada debe ir acompañada de una gobernanza adecuada y políticas claras que garanticen la equidad, la seguridad y la protección de los datos .
