Author(s): International Association of Privacy Professionals (IAPP)
Year: 2023
Bibliographic Reference: International Association of Privacy Professionals. (2023). Key Terms and Concepts for AI Governance. IAPP.
Categoría asignada: Ética y regulación
Resumen: #
El documento Key Terms and Concepts for AI Governance, publicado en 2023 por la International Association of Privacy Professionals (IAPP), proporciona una guía completa sobre los términos clave utilizados en el ámbito de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA). Esta publicación busca ofrecer un lenguaje común para los profesionales de diversas áreas —como la tecnología, el gobierno y los negocios— que trabajan con IA y su regulación. El texto se destaca por su enfoque en la gobernanza responsable y ética de la IA, abordando temas que son fundamentales en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías en distintos sectores.
La gobernanza de la IA se define como el conjunto de leyes, políticas, marcos y prácticas que ayudan a gestionar el uso de la IA de manera ética y responsable, alineando su desarrollo con los objetivos de las partes interesadas y asegurando el cumplimiento de las regulaciones vigentes. Este enfoque es esencial para mitigar los riesgos asociados con la IA, como los sesgos, la falta de transparencia y los riesgos de seguridad.
Entre los términos más importantes presentados en el documento, se destacan conceptos como responsabilidad, que hace referencia a la obligación de los creadores y operadores de sistemas de IA de garantizar que estos funcionen de manera ética y conforme a las normas. La explicabilidad es otro concepto central, ya que enfatiza la importancia de que los sistemas de IA puedan proporcionar información clara sobre cómo generan sus resultados o decisiones, lo que refuerza la transparencia y la confianza.
El texto también aborda la justicia en los sistemas de IA, un atributo que implica el tratamiento equitativo de individuos y grupos, evitando impactos adversos basados en características sensibles como raza, género o religión. Este punto es crucial en el contexto de los crecientes debates sobre el sesgo en la IA, que puede perpetuar y amplificar desigualdades sociales existentes.
Otro término destacado es el de IA confiable, también conocida como IA responsable o ética, que abarca principios como la seguridad, la privacidad y la no discriminación. Estos principios guían el desarrollo de tecnologías de IA que sean seguras y respetuosas de los derechos de las personas.
El documento también introduce conceptos técnicos como los modelos de aprendizaje profundo y los modelos generativos, que son fundamentales para entender cómo funcionan muchas de las herramientas de IA actuales, como los sistemas de generación de imágenes y texto. Asimismo, se incluyen términos relacionados con el procesamiento de datos, como preprocesamiento y postprocesamiento, que son etapas críticas para garantizar que los modelos de IA funcionen correctamente y de manera justa.
La sección dedicada a la seguridad de la IA subraya la importancia de desarrollar sistemas que minimicen los posibles daños, tanto físicos como digitales, a individuos y a la sociedad en general. Aquí, el término robustez se refiere a la capacidad de un sistema de IA para mantener su funcionalidad y precisión incluso en entornos cambiantes o frente a ataques adversariales. Esto está estrechamente relacionado con la supervisión de los sistemas de IA, que implica monitorear continuamente estos sistemas para asegurar que se cumplan las normas y que se utilicen prácticas responsables.
Finalmente, el documento hace hincapié en la importancia de la colaboración entre múltiples actores —incluidos los desarrolladores de IA, los reguladores y la sociedad civil— para asegurar que las tecnologías de IA se implementen de manera justa y equitativa. En particular, se subraya la necesidad de un enfoque de diseño centrado en la equidad, que considere los impactos potenciales de la IA en diferentes grupos sociales y asegure que los beneficios de estas tecnologías lleguen a todas las comunidades.
En conclusión, Key Terms and Concepts for AI Governance es una referencia esencial para quienes buscan comprender los términos y conceptos fundamentales que guían la gobernanza de la IA. Con su enfoque en la responsabilidad, la transparencia y la equidad, el documento proporciona un marco sólido para el desarrollo y la implementación de IA de manera ética y segura.
