Author(s): USAID, Rockefeller Foundation, Bill & Melinda Gates Foundation
Year: 20XX
Bibliographic Reference (APA format): USAID, Rockefeller Foundation, & Bill & Melinda Gates Foundation. (20XX). Artificial Intelligence in Global Health: Defining a Collective Path Forward. USAID’s Center for Innovation and Impact. Retrieved from www.usaid.gov/cii
Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)
Resumen (en español):
Este informe explora el uso de la inteligencia artificial (IA) en la salud global, con un enfoque en su potencial para transformar los sistemas de salud en países de ingresos bajos y medianos (LMICs). Elaborado en colaboración entre USAID, la Fundación Rockefeller y la Fundación Bill y Melinda Gates, el documento identifica las oportunidades y desafíos en la adopción de IA para mejorar el acceso, la calidad y la eficiencia en la atención sanitaria.
El informe describe 27 casos de uso de la IA en salud global, categorizados en cuatro grupos principales: salud poblacional habilitada por IA, asistentes de salud virtual para trabajadores de primera línea, asistentes virtuales para pacientes y herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Estas aplicaciones tienen el potencial de optimizar la predicción de brotes, mejorar la eficiencia en el diagnóstico y tratamiento de pacientes, y reducir la sobrecarga en los sistemas de salud.
Entre los desafíos más críticos que enfrenta la adopción de la IA se destacan la disponibilidad y calidad de los datos, la privacidad, la regulación y la integración con los sistemas de salud existentes. Además, se reconoce la falta de confianza en la IA como un obstáculo clave, especialmente en entornos de bajos recursos, donde los sistemas de datos digitales aún son limitados.
El documento concluye con una serie de recomendaciones para acelerar el uso de IA en la salud global, como la inversión en modelos de negocio sostenibles, la creación de estándares de interoperabilidad y la construcción de capacidades locales en los países.
