Author(s): Elizabeth Morrow, Teodor Zidaru, Fiona Ross, Cindy Mason, Kunal D. Patel, Melissa Ream, and Rich Stockley
Year: 2023
Bibliographic Reference: Morrow, E., Zidaru, T., Ross, F., Mason, C., Patel, K. D., Ream, M., & Stockley, R. (2023). Artificial Intelligence Technologies and Compassion in Healthcare: A Systematic Scoping Review. Frontiers in Psychology, 13, 971044. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.971044
Categoría asignada: Empatía y motivación
Resumen: #
El documento Artificial Intelligence Technologies and Compassion in Healthcare: A Systematic Scoping Review aborda la relación entre las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y la compasión en el ámbito de la salud. A través de una revisión exhaustiva, los autores exploran cómo la IA puede afectar y potenciar la compasión, un aspecto crucial en la prestación de atención sanitaria de alta calidad.
El objetivo principal de este trabajo es evaluar cómo la compasión es discutida en relación con la IA, identificar las áreas donde la IA está siendo utilizada para mejorar la compasión y reconocer las lagunas de conocimiento en este campo emergente. La revisión sigue la metodología del Instituto Joanna Briggs y cumple con las directrices PRISMA-ScR para revisiones de alcance, lo que garantiza un enfoque sistemático y riguroso.
Uno de los temas centrales es la creciente preocupación sobre la ética de la IA en la atención sanitaria. Se destacan los temores sobre la pérdida de empatía y los posibles riesgos de que la automatización desplace a los trabajadores humanos. Sin embargo, también se reconoce el potencial de la IA para abordar vacíos en la atención al paciente, especialmente en áreas con recursos limitados o en donde la sobrecarga de trabajo afecta la calidad del cuidado.
La revisión identifica diez temas clave en los que las tecnologías de IA pueden mejorar la compasión en el sector salud. Entre ellos se encuentran:
- Consciencia empática: La IA puede ayudar a los profesionales a identificar y comprender el sufrimiento del paciente. Tecnologías como la realidad virtual inmersiva han sido utilizadas para simular experiencias de enfermedades y mejorar la empatía de los profesionales hacia los pacientes.
- Respuesta empática y comportamiento relacional: Algunos sistemas de IA están diseñados para ayudar a los profesionales a responder de manera más empática, proporcionando recordatorios y herramientas para mejorar la interacción con los pacientes. Además, los agentes conversacionales digitales pueden fortalecer la alianza terapéutica.
- Habilidades de comunicación: Las tecnologías de IA están siendo implementadas para mejorar la formación en habilidades de comunicación, cruciales para el establecimiento de relaciones compasivas en la atención al paciente. Los entrenamientos a través de humanos virtuales y pacientes simulados están ganando terreno en la educación médica.
- Coaching en salud y intervenciones terapéuticas: Los sistemas de IA también están siendo utilizados para ofrecer intervenciones terapéuticas y coaching, lo que permite una personalización del tratamiento y un mayor acceso a recursos de salud, especialmente en salud mental.
A pesar de estos avances, la revisión destaca las lagunas de conocimiento en la efectividad de la IA para fomentar una compasión genuina. Por ejemplo, aunque la IA puede aumentar la conciencia empática, es incierto si puede replicar completamente la capacidad humana de sentir y actuar basándose en una profunda conexión emocional. La mayoría de los estudios se centran en la empatía superficial o cognitiva, dejando sin explorar la compasión emocional y motivacional, que es esencial en la práctica clínica.
Además, la revisión subraya la necesidad de mayor investigación sobre el impacto de la IA en la diversidad de pacientes y su capacidad para personalizar las intervenciones basadas en las características individuales, como el género, la etnia o las condiciones socioeconómicas.
Finalmente, se concluye que la IA tiene un gran potencial para mejorar la compasión en la atención médica, pero debe integrarse cuidadosamente con intervenciones humanas. La compasión no debe ser vista únicamente como una cualidad humana o emocional, sino como un sistema en el que tanto los seres humanos como las máquinas pueden colaborar para aliviar el sufrimiento. Sin embargo, el éxito de esta integración depende de un desarrollo cuidadoso de la tecnología y una comprensión profunda de cómo se percibe y mide la compasión en el entorno clínico.
