Author(s): Brian Anderson, Eric Sutherland, OECD
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format):
Anderson, B., & Sutherland, E. (2024). Collective Action for Responsible AI in Health. OECD Artificial Intelligence Papers. https://doi.org/10.1787/ai-health-oecd-2024
Assigned Category: Ética y regulación (Ethics and regulation)
Resumen:
Este documento, publicado por la OCDE, explora la implementación de la inteligencia artificial (IA) en los sistemas de salud, con un enfoque en cómo lograr una IA responsable y centrada en el ser humano. La premisa principal es que la IA tiene el potencial de transformar los sistemas de salud haciéndolos más resilientes, equitativos y sostenibles, siempre que se gestionen correctamente los riesgos y se aborden las barreras.
Los autores destacan que uno de los mayores desafíos de la IA en la salud es la confianza. Para generar confianza, es fundamental garantizar la transparencia, la explicabilidad de los algoritmos y la participación activa de los actores clave, incluidos los proveedores de atención médica y el público. El documento propone varias acciones prácticas para mejorar la confianza, tales como establecer códigos de conducta específicos para la IA en salud, realizar informes públicos sobre el rendimiento de la IA y crear normativas claras para la gobernanza de los datos.
También se analizan los riesgos, como los sesgos en los datos, los problemas de privacidad y seguridad, y la posible despersonalización de la atención médica. Se presentan estrategias para mitigar estos riesgos mediante la cooperación internacional, la creación de estándares de interoperabilidad y la gobernanza ética.
El informe concluye que, a medida que la IA sigue evolucionando, es necesario un enfoque colectivo que involucre a los gobiernos, las instituciones de salud y la industria para asegurar una adopción segura y efectiva de la IA en los sistemas de salud, maximizando sus beneficios y minimizando los riesgos para la sociedad.
