Author(s): Gopi Battineni, Nalini Chintalapudi, Giovanna Ricci, Ciro Ruocco, Francesco Amenta
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format): Battineni, G., Chintalapudi, N., Ricci, G., Ruocco, C., & Amenta, F. (2024). Exploring the integration of artificial intelligence (AI) and augmented reality (AR) in maritime medicine. Artificial Intelligence Review, 57, 100. https://doi.org/10.1007/s10462-024-10735-0
Assigned Category: Asistencia sanitaria pública
Resumen:
Este artículo presenta una revisión narrativa sobre la integración de la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (AR) en la medicina marítima. Tras una búsqueda exhaustiva en bases de datos académicas, se analizaron 17 artículos seleccionados de entre 257 registros identificados. El estudio resalta las aplicaciones potenciales de la IA y la AR para mejorar la práctica médica y las medidas de seguridad de los marineros, lo que incluye asistencia médica en tiempo real, consultas remotas, entrenamiento aumentado y diagnósticos más precisos. Además, los modelos predictivos basados en IA pueden facilitar la detección temprana de problemas de salud y apoyar la gestión proactiva de la salud a bordo de los barcos.
La medicina marítima, una rama enfocada en las enfermedades y lesiones que ocurren en el mar, se enfrenta a desafíos debido a la lejanía y la limitada disponibilidad de atención médica. Con la integración de tecnologías como IA y AR, se pueden abordar estos desafíos proporcionando herramientas para diagnósticos remotos más precisos y cuidados preventivos que beneficien tanto a la tripulación como a los pasajeros. Tecnologías basadas en IA, como sensores y dispositivos portátiles, permiten el monitoreo remoto de la salud de los marineros, y algoritmos avanzados pueden predecir riesgos para la salud antes de que se conviertan en problemas graves.
Entre las innovaciones clave, se destaca el uso de AR para entrenar a los marineros en procedimientos médicos complejos, sin la necesidad de que un profesional médico esté presente. La IA también juega un papel fundamental en la mejora de la precisión diagnóstica, utilizando modelos de aprendizaje automático (ML) para analizar grandes volúmenes de datos médicos y detectar patrones que puedan indicar problemas de salud.
Sin embargo, la implementación de estas tecnologías no está exenta de desafíos. El artículo identifica obstáculos como la privacidad de los datos, la conectividad en alta mar y la necesidad de marcos regulatorios que garanticen la seguridad y la ética en el uso de IA y AR. Además, la confianza en la IA por parte de los profesionales de la salud y los altos costos de implementación son barreras adicionales que deben superarse para una adopción más amplia.
El análisis de los datos recopilados sugiere que la IA tiene un impacto positivo en la medicina marítima al mejorar los resultados médicos y reducir los riesgos para la salud en entornos remotos. La revisión concluye que, aunque aún existen desafíos, el futuro de la medicina marítima se beneficiará significativamente de la integración de IA y AR, especialmente en áreas como la detección temprana de enfermedades, la asistencia médica remota y la formación médica avanzada.
Este trabajo ofrece una contribución valiosa para comprender mejor el estado actual y las oportunidades futuras de la integración de la IA y la AR en la medicina marítima, y subraya la necesidad de más investigaciones y esfuerzos de implementación en la industria marítima.
