La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el sector de la salud a través de aplicaciones innovadoras en áreas clave como:
. Diagnóstico y tratamiento: La IA mejora la precisión y rapidez de los diagnósticos, especialmente en imágenes médicas, permitiendo detectar enfermedades como el cáncer o patologías cardíacas antes que los métodos tradicionales.
• Medicina personalizada: Gracias a la IA, los tratamientos pueden adaptarse a perfiles genómicos específicos, lo que optimiza la eficacia de las terapias y reduce los efectos secundarios en los pacientes.
• Salud mental: Chatbots y sistemas de IA están cubriendo las lagunas en la atención psicológica, ofreciendo soporte preliminar en salud mental y facilitando el acceso a intervenciones tempranas.
• Investigación y desarrollo: La IA acelera la creación de nuevos medicamentos y tratamientos al analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de investigación.
Además de estas áreas, la IA asociada a la automatización está disminuyendo considerablemente las tareas administrativas, como la generación de informes clínicos y la programación de citas, liberando así tiempo valioso para los profesionales de la salud. Esta optimización permite que los médicos y demás personal se concentren en tareas de mayor valor, mejorando la atención al paciente y haciendo más eficiente el sistema de salud en su conjunto.
El informe “Global Conversational AI Market – A Global and Regional Analysis” prevé un notable crecimiento en el mercado de la IA conversacional, estimado en 13.86 mil millones de dólares para 2024, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 21.95%. Se espera que el mercado alcance los 100.80 mil millones de dólares en 2034. Este incremento se debe a la creciente adopción de tecnologías de IA en sectores como las finanzas, la salud y el comercio electrónico, donde se emplean para mejorar la atención al cliente y automatizar procesos.
Como vemos, la salud se perfila como uno de los sectores más implicados en este avance, impulsada por la creciente demanda de soluciones que mejoren la experiencia del paciente, optimicen los procesos administrativos y ofrezcan asistencia médica accesible y personalizada. Tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (ML) están transformando los chatbots y asistentes virtuales, mejorando la interacción con los pacientes y facilitando la gestión de datos médicos.
En Europa, nos enfrentamos a retos específicos que deben abordarse para no quedar rezagados en esta tendencia, lo que podría acarrear costos tanto económicos como humanos. Si bien nuestro marco normativo es más garantista (lo cual es deseable en el ámbito de la salud) que en regiones como Estados Unidos, Rusia o China, no siempre es compatible con la dinámica de un mercado innovador. La innovación, por naturaleza, no entiende de “pasillos burocráticos”.
Es necesario establecer un marco claro de desarrollo, revisión, validación y verificación que brinde a los emprendedores la seguridad, transparencia y agilidad necesarias para avanzar en sus innovaciones sin que ello los ponga en desventaja competitiva en el ámbito internacional o comprometa su futuro como empresas.
Es esta necesidad, y no otra, la que ha llevado al laboratorio de ideas de inteligencia artificial en Salud de la ASD, en alianza con un grupo importante de enpresas e instituciones a organizar estas jornadas. El objetivo es generar un documento de consenso que oriente e inspire el desarrollo de este apasionante y necesario campo.