Author(s): Steve Davis, Saumya Singh, Nikhil Srinidhi, Matt Wilson
Year: 2024
Bibliographic Reference (APA format):
Davis, S., Singh, S., Srinidhi, N., & Wilson, M. (2024). Public health’s inflection point with generative AI. McKinsey & Company.
Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)
Resumen:
Este documento examina cómo la inteligencia artificial generativa (IA generativa) puede transformar la salud pública. La IA generativa tiene el potencial de mejorar la entrega de servicios, fortalecer la preparación ante brotes, acelerar la investigación y el desarrollo (I+D) y mejorar los resultados de salud en diversas comunidades. El informe identifica cuatro áreas clave en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo: entrega de servicios y operaciones, preparación y respuesta ante brotes, investigación y desarrollo de productos, y los cimientos para la acción en salud pública (incluyendo datos, tecnología y políticas).
Los autores destacan ejemplos de cómo la IA generativa puede mejorar la respuesta a emergencias de salud pública, como la generación automática de marcos de respuesta y simulaciones para preparar a los responsables de la toma de decisiones. Además, se pueden aplicar modelos de IA para predecir amenazas emergentes y gestionar la vigilancia de enfermedades. En el ámbito de la I+D, la IA puede automatizar la redacción de informes de estudios clínicos y acelerar el desarrollo de nuevos medicamentos y vacunas.
El informe también subraya la importancia de la gestión de riesgos, como la protección de datos, la supervisión humana, y la mitigación de sesgos en los modelos de IA. Los desafíos que enfrenta el sector incluyen la necesidad de marcos regulatorios y éticos para el uso seguro y responsable de la IA generativa. Los autores recomiendan un enfoque colaborativo entre organizaciones públicas, privadas y multilaterales para maximizar los beneficios de la IA generativa en la salud pública.
En conclusión, la IA generativa ofrece oportunidades sin precedentes para mejorar los sistemas de salud pública, pero su adopción debe ir acompañada de un enfoque ético y responsable que proteja la privacidad y la seguridad de los datos, garantizando al mismo tiempo equidad en el acceso a los avances tecnológicos.
