I Jornadas de Inteligencia Artificial Conversacional en Salud

Una propuesta de consenso entre garantias y factibilidad

Organiza

Colaboran

MESAS DE CONSENSO

La IA recuperará tiempo médico de calidad para las PERSONAS

MESA 9. Asistencia Sanitaria Privada

CONSENSO

Mesa 9: Asistencia Sanitaria Privada

Grupo de Trabajo

Moderador:

  • Francisco J. Juan Ruiz

Personas expertas:

  • Carlos Zarco Alonso
  • Elena Pérez Hoyos
  • Miguel Ángel Lorente
  • David Reche

Temas tratados

Situación actual

  • Tecnologías emergentes en un futuro imprevisible: incertidumbre sobre la evolución de la IA en el sector privado.
  • Miedos y resistencia ante la adopción de IA en la asistencia sanitaria privada.
  • Diferencias geopolíticas en el desarrollo de IA:
    • EE.UU. innova,
    • China produce,
    • Europa regula.
  • Falta de herramientas acreditadas y de definición de responsabilidades en la integración de IA en la salud privada.

Horizonte a alcanzar a corto/medio plazo

  1. Automatización de tareas administrativas para reducir costos y mejorar la eficiencia operativa.
  2. Protocolización de la anamnesis y recogida de datos, optimizando la recopilación de información sobre enfermedad actual y antecedentes médicos.
  3. Facilitar el acceso a información clave tanto para pacientes como para profesionales, mejorando la toma de decisiones.
  4. Desarrollo de herramientas de IA fiables, éticas y con responsabilidades definidas, garantizando transparencia y seguridad.
  5. Impulsar la medicina preventiva mediante el uso de IA en triajes y diagnóstico temprano.
  6. Mejorar la comunicación entre niveles asistenciales, implementando historias clínicas compartidas para optimizar la continuidad del cuidado.

Acciones prioritarias

  1. Crear unidades de IA dentro de las organizaciones sanitarias privadas para explorar y evaluar su impacto.
  2. Fomentar una cultura de experimentación y medición del impacto económico, probando la IA en diferentes áreas.
  3. Promover la formación y reciclaje de profesionales sanitarios para facilitar la transición digital.
  4. Garantizar una regulación clara y segura que permita la implementación confiable de IA en salud privada.
  5. Integrar la IA en la telemedicina, potenciando el acceso remoto a consultas médicas.
  6. Combinar la IA conversacional con IA de imagen médica para mejorar la capacidad diagnóstica.
  7. Potenciar la automatización de procesos administrativos, permitiendo a los profesionales centrarse en la atención médica.

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