I Jornadas de Inteligencia Artificial Conversacional en Salud

Una propuesta de consenso entre garantias y factibilidad

Organiza

Colaboran

MESAS DE CONSENSO

La IA recuperará tiempo médico de calidad para las PERSONAS

MESA 8. Asistencia Sanitaria Pública

CONSENSO

Mesa 8: Asistencia Sanitaria Pública

Grupo de Trabajo

Moderador:

  • Francisco José Sánchez Laguna

Personas expertas:

  • Inmaculada Castejón
  • Bidatzi Marín
  • Marcos Guerra
  • Manuel Arellano

Temas tratados

Situación actual

  • Falta de participación de los pacientes en la toma de decisiones sobre el uso de IA en salud pública.
  • Preocupación por la privacidad y el uso de datos de los ciudadanos en sistemas de IA.
  • Desconocimiento sobre el potencial de la IA en sectores de la población de entre 55 y 60 años, que podrían beneficiarse pero no están informados.
  • Inmadurez tecnológica y falta de corpus de conocimiento validados para la aplicación de IA en el sector público.
  • Enfoque estratégico: Comenzar con áreas donde la IA pueda aportar valor sin reemplazar procesos efectivos que ya funcionan bien.

Horizonte a alcanzar a corto/medio plazo

  1. Establecer una gobernanza sólida y transparente:

    • Crear una normativa flexible y clara para la gestión del dato en salud pública.
    • Garantizar la fiabilidad y calidad de los contenidos generados por IA.
  2. Promover la adopción tecnológica mediante formación y participación:

    • Diseñar programas de capacitación dirigidos tanto a ciudadanos como a profesionales de la salud.
    • Fomentar la participación activa de pacientes en el diseño y uso de soluciones digitales.
  3. Optimizar el impacto en la práctica clínica:

    • Priorizar el desarrollo de IA basada en corpus de conocimiento validados.
    • Evaluar el impacto de la IA en la práctica clínica real y documentar los resultados obtenidos.
  4. Integrar tecnologías de forma complementaria:

    • Incorporar herramientas de IA que agreguen valor sin sustituir la interacción humana en el ámbito sanitario.

Acciones prioritarias

  1. Priorización estratégica:

    • Seleccionar casos de uso con mayor impacto y menor riesgo de fracaso.
    • Evaluar el valor agregado en comparación con la situación actual, justificando cada implementación.
  2. Estructura organizativa y gobernanza:

    • Crear oficinas del dato con objetivos definidos para la gestión de la IA en salud pública.
    • Establecer una gobernanza participativa, que incluya la opinión de pacientes y otros actores clave.
  3. Capacitación y transparencia:

    • Diseñar planes nacionales de formación en IA para profesionales sanitarios y la ciudadanía.
    • Crear normas comunes de validación, supervisión y transparencia, incluyendo un sistema de medición de KPIs.
  4. Infraestructura y colaboración:

    • Revisar la adecuación de las infraestructuras tecnológicas actuales para la integración de IA en salud pública.
    • Impulsar el desarrollo de clústeres de IA, reuniendo a empresas tecnológicas, instituciones de salud y expertos en regulación.

Patrocinan

MENU