I Jornadas de Inteligencia Artificial Conversacional en Salud

Una propuesta de consenso entre garantias y factibilidad

Organiza

Colaboran

MESAS DE CONSENSO

La IA recuperará tiempo médico de calidad para las PERSONAS

MESA 2. Empatía y Motivación

CONSENSO

Mesa 2: Empatía y Motivación

Grupo de Trabajo

Moderador:

  • Antoni Baena

Personas expertas:

  • Lucía María Torres
  • Juan Antonio Torres
  • Pedro García Fortea
  • Victor Wilhelmi Buchinge
  • Juan Pedro Benítez
  • Javier Postigo Martínez

Temas tratados

Situación actual

  • Se afirma que el paciente debe ser el centro del sistema sanitario, no la IA conversacional.
  • La cocreación debe ser el modelo de trabajo a seguir.
  • Es fundamental mejorar la participación y empoderamiento de los pacientes en el proceso de atención.
  • Reflexión sobre cómo desarrollar una IA empática y orientada a la motivación.
  • Es necesario superar los enfoques generalistas de la IA y avanzar hacia tratamientos y consejos personalizados y efectivos (71% de la IA).

Horizonte a alcanzar a corto/medio plazo

  • Considerar el contexto cultural y las características personales del paciente en la interacción con IA.
  • Implementar lenguaje natural humano, evitando respuestas artificiales o robóticas.
  • Desarrollar sistemas de IA que simulen inteligencia emocional y adapten su comunicación en función del paciente.
  • Fomentar la participación real del paciente en el diseño e implementación de la IA en salud.

Acciones prioritarias

  1. Diseñar e implementar sistemas con participación interdisciplinar que incluyan profesionales, pacientes, gestores y políticos.
  2. Formar en competencias digitales tanto a profesionales como a pacientes, para facilitar la interacción con IA conversacional.
  3. Promover la investigación, evaluación y pilotaje de soluciones basadas en IA empática y motivacional.
  4. Garantizar la disponibilidad de datos adecuados para entrenar modelos de IA conversacional en salud.
  5. Crear sandbox comunes y sistemas compartidos, optimizando el desarrollo y prueba de nuevas soluciones.

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