I Jornadas de Inteligencia Artificial Conversacional en Salud

Una propuesta de consenso entre garantias y factibilidad

Organiza

Colaboran

MESAS DE CONSENSO

La IA recuperará tiempo médico de calidad para las PERSONAS

MESA 1. Información Veraz

CONSENSO

Mesa 1: Información Veraz

Grupo de Trabajo

Moderador:

  • Ismael Said Criado (EFIM)

Personas expertas:

  • María Victoria de Gálvez Aranda (Dermatología, Málaga)
  • Francisco Miralles Linares (Medicina Interna, Hospital Vithas Xanit Málaga)
  • Juan José Bestard Perelló (Hospital La Paz, Madrid)
  • Javier García Alegría (Facme)
  • Miguel Ángel Guzmán Ruiz (ASISA)

Temas tratados

Situación actual

  • Uso de herramientas de IA generativa que integran evidencia clínica en el flujo de trabajo profesional.
  • Apoyo en la toma de decisiones clínicas basada en datos recopilados de entrevistas médico-paciente.
  • Importancia de la privacidad de los datos y de un marco ético sólido para garantizar la confiabilidad de la IA.
  • Ajuste de algoritmos para ofrecer respuestas claras y veraces, minimizando riesgos de desinformación.

Horizonte a alcanzar a corto/medio plazo

  • Formación en competencias de IA generativa para profesionales de la salud.
  • Integración de herramientas de síntesis de evidencia clínica en el punto de atención.
  • Depuración de bases de datos con información clínica veraz y con alta calidad del dato para evitar sesgos o errores en la IA.

Acciones prioritarias

  1. Desarrollo de un mapa conceptual de competencias digitales en todas las etapas de la formación de los profesionales sanitarios.
  2. Financiación adecuada para la innovación en salud, asegurando que la IA clínica evolucione con rigor y seguridad.
  3. Rediseño de los procesos asistenciales con la participación de grupos focales multidisciplinares, promoviendo una implementación efectiva de la IA.
  4. Creación de una agencia de supervisión de herramientas clínicas digitales basadas en IA, que garantice estándares de calidad y seguridad.
  5. Incorporación de la IA en la toma de decisiones clínicas, asegurando que esté fundamentada en evidencia científica validada.

Patrocinan

MENU