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AI in Healthcare: Navigating Opportunities and Challenges in Digital Communication

2 min read

Author(s): George Sun, Yi-Hui Zhou

Year: 2023

Bibliographic Reference (APA format): Sun, G., & Zhou, Y.-H. (2023). AI in healthcare: Navigating opportunities and challenges in digital communication. Frontiers in Digital Health, 5, 1291132. https://doi.org/10.3389/fdgth.2023.1291132

Assigned Category: Asistencia sanitaria pública (Public healthcare assistance)

Resumen (en español):

El artículo aborda el papel emergente de los chatbots impulsados por inteligencia artificial (IA) en la comunicación digital dentro del sector sanitario, destacando tanto las oportunidades como los desafíos que presentan. Los autores examinan cómo la IA está revolucionando la forma en que se disemina la información, se involucra a los pacientes y se prestan servicios de atención médica a través de soluciones digitales, especialmente en el contexto de la telemedicina y el monitoreo remoto de pacientes.

El estudio detalla cómo los chatbots equipados con procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático están transformando la atención médica, facilitando la programación de citas, la gestión de medicamentos y el monitoreo remoto. Además, los chatbots han evolucionado desde simples asistentes textuales a agentes conversacionales avanzados, capaces de proporcionar apoyo emocional y terapias basadas en intervenciones conductuales, como es el caso del chatbot Woebot.

Se destacan varios beneficios, como el aumento del acceso a la atención médica, la reducción de la carga administrativa sobre los proveedores de salud y la mejora de la personalización en la atención a pacientes. Sin embargo, también se abordan los retos significativos, como los problemas relacionados con la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la falta de transparencia en los modelos de IA. Estas limitaciones plantean riesgos para la equidad en la atención y la confianza de los usuarios.

Finalmente, el artículo subraya la necesidad de un enfoque más integral para superar estos desafíos, incluyendo avances tecnológicos como el aprendizaje federado para proteger la privacidad de los datos y el desarrollo de marcos regulatorios que aborden la rápida evolución de la IA en la salud. Los autores concluyen que, si bien la IA tiene un potencial transformador en la atención sanitaria, se requiere una supervisión ética y normativa sólida para maximizar sus beneficios y garantizar que todos los pacientes puedan acceder a estos avances tecnológicos de manera justa y equitativa​.

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